Tugas ini membahas mengenai analisis suatu dataset yang bernama Pemilukpu, dengan menggunakan 3 algoritma, yaitu K-Nearest Neighbour, Decision Tree, dan Naive Bayes.
Untuk membaca hasil analisis, silahkan mendownload file pada link dibawah ini.
Terimakasih!
Dataset ini menceritakan jaringan pertemanan yang terdapat di Facebook antara murid sekolah di Marseilles, Prancis pada tahun 2013. Dataset ini terdiri dari 157 nodes dan 4791 edges. Namun, pada dataset ini saya merubah isi node yang tadinya hanya berupa angka menjadi nama agar lebih mudah dimengerti.
Gambar diatas adalah cara membaca visualisasi yang akan saya post ke blog ini. Apabila warna node pada visualisasi semakin gelap, maka nilainya semakin tinggi.
Merupakan pengaruh suatu node dalam jaringan, sebagai jembatan penghubung ke node lain.
Dari tabel dan gambar diatas dapat dilihat bahwa node yang memiliki betweenness centrality tertinggi adalah mia. Ini berarti mia merupakan node yang paling berpengaruh sebagai jembatan penghubung ke node lain di dalam jaringan ini.
2. Closeness Centrality
Merupakan rata-rata jarak dari node awal ke seluruh jaringan dalam node. Banyaknya node lain yang kenal oleh suatu node dalam suatu jaringan.
Dari tabel dan gambar diatas, dapat dilihat bahwa node yang memiliki nilai closeness centrality tertinggi yaitu azizah dengan nilai closeness centrality sebesar 1. Ini berarti azizah adalah node yang paling banyak mengenal orang lain dibandingkan dengan node-node lainnya.
3. Modularity Class
Dari gambar diatas, dapat kita lihat bahwa number of communities dari jaringan ini adalah sebesar 2. Ini berarti, node-node yang ada di jaringan ini terbagi ke dalam 2 kelompok yang berbeda.
4. Page Rank
Merupakan tingkat kepentingan suatu node di dalam jaringan. Semakin tinggi tingkat Page Rank, maka semakin besar juga influence yang dapat di berikan node itu kepada jaringan.
Dari 2 gambar diatas, dapat dilihat bahwa node yang memiliki nilai Page Rank tertinggi adalah mia dengan nilai Page Rank sebesar 0,065. Ini berarti mia memiliki influence yang sangat tinggi di dalam jaringan ini. Apabila ada informasi tertentu yang mia berikan ke jaringan ini, maka informasi tersebut akan lebih cepat tersebar ke seluruh node di dalam jaringan ini.
Sumber dataset:
http://www.sociopatterns.org/datasets/high-school-contact-and-friendship-networks/