Category: Uncategorized

Perbandingan Hasil Algoritma Dataset Pemilu (K-Nearest Neighbour, Decision Tree, Naive Bayes)

Tugas ini membahas mengenai analisis suatu dataset yang bernama Pemilukpu, dengan menggunakan 3 algoritma, yaitu K-Nearest Neighbour, Decision Tree, dan Naive Bayes.

Untuk membaca hasil analisis, silahkan mendownload file pada link dibawah ini.

Click Here

Terimakasih!

High School Contact and Friendship Network (Facebook)

Dataset ini menceritakan jaringan pertemanan yang terdapat di Facebook antara murid sekolah di Marseilles, Prancis pada tahun 2013. Dataset ini terdiri dari 157 nodes dan 4791 edges. Namun, pada dataset ini saya merubah isi node yang tadinya hanya berupa angka menjadi nama agar lebih mudah dimengerti.

Visualisasi Mia

Gambar diatas adalah cara membaca visualisasi yang akan saya post ke blog ini. Apabila warna node pada visualisasi semakin gelap, maka nilainya semakin tinggi.

  1. Betweenness Centrality

Merupakan pengaruh suatu node dalam jaringan, sebagai jembatan penghubung ke node lain.

Betweenness Mia Betweenness Mia Visual

Dari tabel dan gambar diatas dapat dilihat bahwa node yang memiliki betweenness centrality tertinggi adalah mia. Ini berarti mia merupakan node yang paling berpengaruh sebagai jembatan penghubung ke node lain di dalam jaringan ini.

2. Closeness Centrality

Merupakan rata-rata jarak dari node awal ke seluruh jaringan dalam node. Banyaknya node lain yang kenal oleh suatu node dalam suatu jaringan.

Closeness Mia Closeness Mia Visual

Dari tabel dan gambar diatas, dapat dilihat bahwa node yang memiliki nilai closeness centrality tertinggi yaitu azizah dengan nilai closeness centrality sebesar 1. Ini berarti azizah adalah node yang paling banyak  mengenal orang lain dibandingkan dengan node-node lainnya.

3. Modularity Class

Modularity Mia Modularity Mia Visual

Dari gambar diatas, dapat kita lihat bahwa number of communities dari jaringan ini adalah sebesar 2. Ini berarti, node-node yang ada di jaringan ini terbagi ke dalam 2 kelompok yang berbeda.

4. Page Rank

Merupakan tingkat kepentingan suatu node di dalam jaringan. Semakin tinggi tingkat Page Rank, maka semakin besar juga influence yang dapat di berikan node itu kepada jaringan.

Page Rank Mia Page Rank Mia Visual

Dari 2 gambar diatas, dapat dilihat bahwa node yang memiliki nilai Page Rank tertinggi adalah mia dengan nilai Page Rank sebesar 0,065. Ini berarti mia memiliki influence yang sangat tinggi di dalam jaringan ini. Apabila ada informasi tertentu yang mia berikan ke jaringan ini, maka informasi tersebut akan lebih cepat tersebar ke seluruh node di dalam jaringan ini.

Sumber dataset:

http://www.sociopatterns.org/datasets/high-school-contact-and-friendship-networks/

Complex Systems in Daily Life: Telkomsel Cash (T-Cash)

Problems

“Sistem pembayaran konvensional dengan uang tunai saat ini memiliki banyak masalah. Prosesnya menjadi lambat (bayar tol dengan uang tunai lambat karena adanya uang kembalian dari petugas tol). Kemudian ditambah ada masalah keamanan dengan hilangnya uang, pencurian, dan biaya untuk membuat uang receh sekarang ini menjadi tidak murah. Mungkin biaya saat ini untuk membuat uang lima ratus rupiah biayanya lebih dari lima ratus rupiah rupiah (Prihatin, 2010). Penggunaan dan pemanfaatan Sistem Informasi dalam industri keuangan telah merambah di segala aspek dan telah mampu mengubah tatanan sistem keuangan modern. Melalui kemampuan yang ditawarkannya, Teknologi Informasi terbukti dapat menekan biaya, menciptakan proses kerja yang lebih cepat dan efisien, serta menawarkan tingkat fleksibilitas yang tinggi (Prihatin, 2010). Didukung dengan perkembangan transaksi keuangan yang saat ini serba elektronik, Teknologi informasi semakin menjadi salah satu piranti yang diunggulkan untuk digunakan di dalam industri keuangan. Sistem pembayaran konvensional ini sebenarnya sekarang sudah diatasi dengan adanya sistem pembayaran elekronik dengan menggunakan sistem uang elektronik. Dari platform-nya sistem uang elektronik sebetulnya memiliki tiga jenis: berbasis kartu (smartcard), internet, dan ponsel.”

Sumber: http://publication.gunadarma.ac.id/bitstream/123456789/1121/1/11107966.pdf

 

About T-Cash

Telkomsel Cash (disebut juga T-Cash) merupakan layanan keuangan digital dari  Telkomsel berupa uang elektronik (e-money). Layanan yang dicakup oleh T-Cash di antaranya adalah pengiriman uang, isi pulsa, belanja daring (online), pembayaran tagihan, transaksi jual-beli, dan penarikan uang.

Layanan T-Cash hanya dapat dinikmati oleh para pengguna kartu SIM HALO, simPATI, dan AS. Pengisian saldo T-Cash dapat dilakukan di GraPARI, GeraiHALO, ATM BNI, Indomaret, dan Akses+ BPR KS. Terdapat dua macam tipe layanan di dalam T-Cash yaitu tipe layanan dasar (basic service) dan layanan penuh (full service). Layanan dasar adalah segala jenis fasilitas transaksi dasar seperti transaksi daring atau pembayaran tagihan dan belanja dengan saldo maksimum yang dapat disimpan adalah sebesar Rp1.000.000. Lalu, layanan penuh adalah pelayanan dasar ditambah dengan layanan tarik tunai dengan saldo maksimum yang dapat disimpan adalah sebesar Rp5.000.000, layanan ini diperuntukan bagi pelanggan yang mendaftar ke GraPARI dengan data pribadi yang lengkap.

 

T-Cash’s Complex System Analysis

Number of Components in T-Cash’s System

  1. Stakeholders
    • Telkomsel
    • Bank Indonesia
    • Bank BNI
    • ATM Bersama
    • Pengguna T-Cash
    • Merchants
  2. Subsystems
    • Data Base
    • Data Processing Application
    • Web Server
    • Near Field Communication (NFC) Technology
    • RFID Technology
    • T-Cash’s Sticker
    • T-Cash’s Micro Chip
    • Scanner Device/EDC Machine
    • Transciever
  3. Storage
    • T-Cash’s Account
    • T-Cash’s Sticker

 

Length of Time

  1. Process Length
    • Untuk pendafatran hanya membutuhkan waktu sebanyak kurang-lebih 10 menit saja. Adapun proses pendaftaran, yaitu:
      • Menghubungi *800# atau mengirimkan SMS ke 2828.
      • Pelanggan akan menerima 6 digit nomor PIN yang digunakan untuk bertransaksi.
      • Pelanggan menempelkan sticker T-Cash yang digunakan untuk bertransaksi.
    • Untuk melakukan pembayaran membutuhkan waktu sebanyak kurang-lebih 5 menit saja. Adapun proses pendaftaran, yaitu:
      • Merchant menginput total pembayaran ke mesin EDC.
      • Pelanggan menempelkan sticker ke mesin EDC, kemudian memasukkan nomor PIN.
      • Saldo akan terpotong dengan sendirinya sesuai dengan total pembayaran yang sudah di input.
      • Pelanggan mendapatkan SMS konfirmasi/pemberitahuan mengenai total pembayaran dan sisa saldo yang dimiliki.
    • Untuk mengisi saldo pelanggan membutuhkan waktu kurang-lebih 5 sampai 10 menit. Pengisisan saldo data dilakukan di GraPARI, GeraiHALO, ATM BNI, Indomaret, Akses+ BPR KS, ATM Bersama, dan Merchants yang menyediakan pengisian saldo T-Cash.

 

Summary

                  T-Cash hadir sebagai salah satu solusi untuk sistem uang elektronik. Selain digunakan sebagai alat bayar T-Cash, juga dapat digunakan sebagai kartu telepon selular (karena basis dari T-Cash sendiri adalah suatu layanan yang memungkinkan pelanggan melakukan transaksi menggunakan ponsel). T-Cash sendiri memiliki fitur sama seperti e-money. Beberapa transaksi yang dapat digunakan seperti pembelian barang melalui toko, website, pembayaran tagihan, dan pengiriman uang seperti transfer antar pengguna layanan T-Cash. Hal ini memberikan keudahan bagi penggunanya.

 

Rerefensi: